Cuernavaca, Morelos a 26 de febrero de 2024.

Antonio Román Rodríguez, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de nuestro centro, bajo la dirección del Dr. José María Rodríguez Lelis, están haciendo historia con su proyecto “Análisis exergoeconómico del impacto ambiental como medida de sustentabilidad en una localidad en la zona norte de Guerrero”. Este proyecto, enmarcado en la línea de investigación de Nuevas Tecnologías para el Desarrollo Sustentable, busca abordar los desafíos ambientales de manera integral y proponer soluciones innovadoras.
El análisis exergoeconómico, una herramienta avanzada que combina principios termodinámicos y económicos, permite a Antonio evaluar con precisión el impacto ambiental de las actividades humanas en la zona norte de Guerrero. Su enfoque no solo identifica las fuentes de impacto, sino que también propone medidas concretas para mejorar la sustentabilidad y reducir la huella ecológica en esta región.
El compromiso de Antonio con el desarrollo sustentable y su dedicación a la investigación lo convierten en un ejemplo destacado para la comunidad académica. Su proyecto no solo contribuye al avance de la ciencia y la tecnología, sino que también ofrece soluciones tangibles para mejorar la calidad de vida en Guerrero y en el mundo.
Con esta investigación se desarrollará un estudio por medio de un análisis exergoeconómico como índice de impacto ambiental, con el que se puedan cuantificar en términos económicos las interrelaciones de las esferas del ecosistema de manera conjunta, que permita hacer una conversión en términos económicos del impacto de la sociósfera a los términos de todos los intercambios de las esferas del ecosistema buscando la sustentabilidad y manteniendo la sostenibilidad de la sociósfera.

Cuernavaca, Morelos a 09 de febrero de 2024.

El TecNM/CENIDET, en su constante búsqueda de la excelencia académica y la promoción de la investigación de vanguardia, se complace en informar que actualmente cuenta con un total de 12 Cuerpos Académicos en su estructura institucional.
Estos Cuerpos Académicos representan grupos de profesores de tiempo completo comprometidos con la generación y aplicación innovadora del conocimiento en diversas áreas disciplinares o multidisciplinares. Cada uno de estos cuerpos comparte objetivos y metas académicas comunes, lo que contribuye significativamente al avance del conocimiento y al fortalecimiento de la investigación en nuestra institución.
Recientemente, recibimos el dictamen favorable de tres nuevos Cuerpos Académicos que participaron en la Convocatoria de Registro y Evaluación llevada a cabo en el pasado mes de diciembre de 2023. Estos resultados ratifican la permanencia de los cuerpos académicos participantes, lo que refuerza el compromiso de nuestra institución con la calidad y la excelencia en la investigación.
Con la incorporación de estos tres nuevos cuerpos académicos, nuestra comunidad en el CENIDET se enriquece aún más. Actualmente, contamos con un cuerpo académico en formación, siete en consolidación y cuatro consolidados, lo que refleja el sólido compromiso de nuestra institución con la generación de conocimiento de alto impacto y la formación de investigadores de excelencia.
Hoy, celebramos este gran logro que no solo potencia nuestro crecimiento como institución, sino que también consolida nuestro compromiso con la excelencia académica y la investigación de vanguardia.Seguiremos trabajando arduamente para fortalecer nuestra comunidad académica y continuar contribuyendo al avance científico y tecnológico de nuestro país y del mundo.

Cuernavaca, Morelos a 31 de enero de 2024.

Las enfermedades cardiovasculares (ECV) representan una de las principales causas de muerte a nivel mundial, cobrando millones de vidas cada año. En este contexto, la investigación en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para la predicción de ECV emerge como una herramienta crucial para la prevención y el tratamiento oportuno, es por eso que el estudiante Eduardo Sánchez Jiménez de la maestría en Ciencias de la Computación del TecNM/CENIDET con su tema de tesis,“Optimización de Hiperparámetros en Modelos de Aprendizaje Automático: Aplicación en la Predicción de Enfermedades Cardiovasculares” investiga la creciente necesidad de mejorar el desempeño de los métodos de predicción de enfermedades cardiovasculares.
A pesar de los avances en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la predicción de enfermedades, la configuración de los hiperparámetros de los modelos sigue siendo un desafío crucial. El contexto del problema radica en la complejidad de los conjuntos de datos médicos, la variabilidad de los factores de riesgo cardiovascular y la necesidad imperante de desarrollar modelos más precisos y confiables.
Los modelos de aprendizaje automático ofrecen un potencial significativo para mejorar la detección temprana de enfermedades cardiovasculares, pero su eficacia depende en gran medida de la correcta configuración de sus hiperparámetros. Esta investigación aborda este desafío mediante la aplicación de estrategias innovadoras de optimización de hiperparámetros, con el objetivo de maximizar la capacidad predictiva de los modelos de aprendizaje automático en el contexto de las enfermedades cardiovasculares.
El estudio demuestra cómo esta optimización conduce a una mejora relevante en la capacidad de los modelos para identificar y prever riesgo cardiovascular, lo que podría tener un impacto positivo en la salud pública al permitir una detección temprana y una intervención más eficaz. Contribuye de manera directa a la prevención y el tratamiento oportuno de estas afecciones, mejorando así la gestión global de las enfermedades cardiovasculares.

Cuernavaca, Morelos a 30 de enero de 2023.

Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica Sharon Alejandra Romano García.
-Maestría en Ciencias de la Computación Mayra Jazmín Mendoza Bahena.
-Maestría en Ciencias en Ingeniería Mecánica Erick Juárez López.
-Doctorado en Ciencias de la Computación José Luis Molina Salgado.
-Doctorado en Ciencias en Ingeniería Electrónica Alfonso de Jesús Morales Erosa.
-Doctorado en Ciencias en Ingeniería Mecánica Luis Guillermo Carreto Hernández.

Cuernavaca, Morelos a 30 de enero de 2023.

En esta ceremonia de inicio de clases participaron en el presídium, el Dr. Arturo Mazari Espín. Rector de la Universidad Politécnica del estado de Morelos, la Mtra. Laura Patricia Hernández Cruz, secretaria de Desarrollo Humano y Participación Social, del municipio de Cuernavaca, el Mtro. Jonathan Espinoza Mendoza, director académico de la división académica económica- administrativa de la Universidad Tecnológica Emiliano Zapata. el Mtro. Martín Cadena Flores, secretario de educación de Xochitepec, el Lic. Ricardo Sabbagh Serpel, titular de la oficina de enlace educativo en el estado de Morelos y el Dr. Hiram Mina Valdés, en representación del Gobernador y del Secretario de Educación del estado de Morelos, quién inauguró oficialmente las actividades académicas del TecNM/CENIDET.

Cuernavaca, Morelos a 27 de enero de 2023.

Cuernavaca, Morelos a 26 de enero de 2023.

El TecNM/ CENIDET a partir del 25 de enero de 2023, es miembro propietario de este Comité, encabezado por el Lic. Ricardo Sabbagh Serpel, titular de esta Coordinación en Morelos. Entre los asistentes estuvieron presentes el Mtro. Hernando Peniche Montfort, coordinador general de Enlace Educativo de la Secretaría de Educación Pública, los directores del TecNM campus Cuautla y Zacatepec, así como los representantes de CONAFE, INIFED en Morelos y los Institutos Educativos de media superior en Morelos.

Cuernavaca, Morelos a 25 de enero de 2023.